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期刊目录

    2025年, 第37卷, 第11期
    刊出日期:2025-11-28
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    案例研究
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    人工智能视域下新质生产力发展的理论逻辑与水平测度
    陈晓红, 黄骋东, 袁依格, 唐湘博
    2025 (11):  3-14. 
    摘要 ( 64 )   PDF(1750KB) ( 45 )  
    把握人工智能视域下生产力的发展规律对推动生产力质变具有重要价值。本文将人工智能的变革性特征纳入理论分析框架,系统阐释新质生产力的概念内涵。基于生产力三要素理论,揭示了在人工智能改变社会生产方式的背景下,生产力系统通过要素内涵革新与组合优化实现质变跃迁的理论逻辑。在此基础上,进一步归纳了人工智能视域下生产力三要素的测度指标,提出了新质生产力的测算框架,依此测算了省级新质生产力发展现状。从空间维度可视化新质生产力发展的特征事实发现,新质生产力在省域间存在极化现象,在区域上呈现“沿海—沿江—内陆”的梯次发展格局。同时,新质生产力与经济水平的区域间非均衡发展在一定程度上重叠,不过,部分经济发展相对落后的省份已展现出利用新质生产力实现经济追赶的态势。本文旨在丰富新质生产力的理论体系,并通过测度新质生产力发展水平为利用人工智能推动生产力质变的实践提供决策支持。
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    企业数字技术创新对地方新质生产力发展的影响研究
    陈荣达, 翟嘉俊, 张硕楠, 陶科润, 章有彬
    2025 (11):  15-26. 
    摘要 ( 41 )   PDF(1128KB) ( 30 )  
    在实体经济与数字经济深度融合的背景下,数字技术创新是新质生产力发展的重要推动力。本文以2015—2021年沪深主板上市公司作为样本,研究企业数字技术创新对地方新质生产力发展的影响及其作用机制。实证结果表明:①企业数字技术创新对地方新质生产力水平提高具有显著促进效应,且该结果经过稳健性检验得到进一步验证;②该促进效应通过人力资本结构优化、投资效率提升和企业高质量发展水平提高来实现;③高劳动密集度企业的促进效应会受到抑制,在数字经济发达地区,该效应得到放大,而促进效应在西部地区与知识产权保护水平较低的地区则并不显著。本文研究为理解企业微观创新如何改善地方经济禀赋提供了新的视角,并为推动新质生产力发展提供了实证支持。
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    数字化转型与绿色转型的耦合效应如何促进新质生产力?——基于动态能力理论的混合方法研究
    陈衍泰, 郝亚杰, 潘大鹏
    2025 (11):  27-40. 
    摘要 ( 43 )   PDF(4257KB) ( 22 )  
    在全球数字经济与绿色经济深度融合背景下,双转型(数字化与绿色化协同转型)成为推动新质生产力发展的核心路径。本文通过构建演化博弈模型,分析了政府、企业和数字服务商在双转型过程中的前置条件,揭示了双转型协同促进新质生产力发展的作用机制。研究发现,绿色技术与数字技术的互嵌式创新、成本收益自我强化的动态反馈以及多元主体协同网络构建的创新生态,是推动新质生产力发展的关键。并且以凤登绿能环保为案例对象,剖析了企业从单一绿色转型向双转型的演进历程,及其如何通过绿色动态能力与新质生产力的“互构—共变”机制实现经济增长与环境保护的双赢。本研究为我国企业双转型实践提供了理论指导和参考。
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    新质生产力赋能绿色能源效率提升的机制和路径研究
    申立忠, 庚辰, 李秀婷, 董纪昌
    2025 (11):  41-53. 
    摘要 ( 27 )   PDF(1144KB) ( 12 )  
    “双碳”战略目标背景下,培育和发展新质生产力成为破解能源短缺、提升绿色能源效率的重要途径。本文基于2013—2022年中国省级面板数据,利用固定效应模型、中介模型、门槛模型考察新质生产力对绿色能源效率的影响。研究发现,新质生产力能有效赋能绿色能源效率的提升,特别是在高资源依赖度、高工业化水平和制造业集聚水平较高的地区。绿色技术创新和数字金融发展是新质生产力赋能绿色能源效率提升的关键作用机制。此外,新质生产力对绿色能源效率提升还具有典型的非线性影响。当数字经济发展水平跨过阈值时,新质生产力的绿色能源效率提升效应呈现出“抑制—滞后—激发”的“U”型非线性变化轨迹;当环境规制程度大于阈值时,其会呈现“正向边际递减”趋势。
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    数绿技术融合、资产结构错配与企业高质量发展——知识组合能力的调节作用
    李伟明, 曹霞, 张鑫
    2025 (11):  54-66. 
    摘要 ( 56 )   PDF(1169KB) ( 34 )  
    数字技术与绿色技术的融合能够驱动企业优化资源配置,对企业实现高质量发展具有重要作用。本文利用发明专利信息,对企业数绿技术融合行为进行测度,并以新兴产业A股上市公司为样本,研究数绿技术融合对企业高质量发展的影响及其作用机制。研究发现,企业数绿技术融合宽度、深度分别对企业高质量发展产生正向影响和正U型影响,并且以上结论在经过稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数绿技术融合宽度和深度能够通过改善资产结构错配,从而促进企业高质量发展。知识组合能力仅正向调节融合宽度与企业高质量发展之间的关系。异质性分析表明,数绿技术融合宽度对企业高质量发展的影响显著性表现出“东部>中部>西部”的异质性格局,且在非国有企业样本中表现出更为显著的正向影响,而数绿技术融合深度仅在东部企业样本和非国有企业样本中呈现显著的U型影响。本文的研究结论能够丰富和拓展数绿技术融合的相关理论,为企业推进数绿技术融合、推动高质量发展提供了实践支撑和政策启示。
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    制造企业数字化与绿色化协同转型对企业绩效的影响机制研究
    张志伟, 章宁, 肖土盛
    2025 (11):  67-80. 
    摘要 ( 32 )   PDF(1184KB) ( 33 )  
    制造企业数字化与绿色化协同(简称“双化协同”)转型是发展新质生产力和推动高质量发展的必然要求,是提升企业竞争力的重要途径。现有国内外研究分别探讨了制造企业数字化转型、绿色化转型对企业绩效的影响,但缺少企业双化协同对绩效影响的研究。本文基于2007—2022年中国A股上市制造企业数据,采用耦合协调度模型构建了制造企业双化协同指标,并实证检验了制造企业双化协同对绩效的影响。研究发现,制造企业双化协同对绩效的影响呈非线性U型关系,只有跨过拐点才能为企业带来正向收益。机制分析表明,效率和成本渠道均在企业双化协同和绩效之间起到中介作用,双化协同对企业效率的影响是先抑制再促进,对企业成本的影响是先增加再节约,进而影响企业绩效。环境规制和产业结构合理化对制造企业双化协同与绩效的U型关系有调节作用,强环境规制与高产业结构合理化均使U型关系变得更加平缓。异质性分析表明:重污染和非重污染企业的双化协同与绩效均呈现U型关系,其中非重污染企业更为显著;中部和东部地区企业、高科技企业的双化协同与绩效均呈现U型关系,而西部地区企业与非高科技企业的U型关系都不显著。本研究为进一步开展双化协同的理论和实证研究提供了经验证据,也为制造企业制定双化协同战略,进一步提升企业竞争力提供决策依据。
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    AI采用、动态能力与制造业企业新质生产力
    郭润萍, 王克彩, 卢晓璇, 姜鹄
    2025 (11):  81-93. 
    摘要 ( 28 )   PDF(1191KB) ( 22 )  
    人工智能(AI)是新质生产力的重要引擎,AI采用对制造业企业构建动态能力从而提升新质生产力发展水平具有重要意义,然而,鲜有研究从动态能力视角深入分析AI采用对制造业企业新质生产力的作用机理。鉴于此,本文基于动态能力理论,以2015—2021年中国A股上市制造业企业为样本,探讨了AI采用对制造业企业新质生产力的影响,并进一步考察了动态能力不同维度(创新能力、适应能力和吸收能力)在其中的中介作用,以及市场竞争强度的调节作用。研究结果表明:①AI采用对制造业企业新质生产力发展水平的提升具有显著正向促进作用,经过多项稳健性检验后结果依旧成立;②动态能力在AI采用与制造业企业新质生产力关系之间具有中介作用;③市场竞争强度正向调节AI采用与制造业企业新质生产力之间的关系;④市场竞争强度正向调节创新能力对制造业企业新质生产力的作用,负向调节吸收能力对制造业企业新质生产力的作用,在适应能力与制造业企业新质生产力之间不具有显著调节作用。研究结论有助于系统地揭示AI采用对制造业企业新质生产力作用机理的“黑箱”,助推动态能力理论研究向AI情境延伸,增进对动态能力不同维度的作用边界理解,丰富和拓展制造业企业新质生产力前因研究,同时也为我国制造业企业培育和发展新质生产力提供相应的对策建议。
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    数字经济是推动国内大循环的法宝吗?——基于非竞争型数字经济投入产出表
    孙嘉璐, 许健, 李钏, 苏琦, 江祉健
    2025 (11):  94-109. 
    摘要 ( 11 )   PDF(3527KB) ( 11 )  
    确立国内大循环的主体地位是新发展格局的核心要义,数字经济作为新质生产力的核心驱动能否提升国内循环的规模和质量,关系着中国经济发展战略的协调性和有效性。本文从需求来源和要素供给两个维度将国内生产的最终品价值划分为4部分,并根据对内需引发的国外增加值的不同理解,提出了宽、窄两种口径的国内大循环测度指标。通过构建2007—2020年时间序列非竞争型数字经济投入产出模型,使用结构分解分析(SDA)方法,首次从增加值系数、生产技术、最终需求结构三方面实证研究了数字经济对双循环格局的影响。研究发现:以数字经济为代表的新质生产力发展与构建新发展格局的战略目标相辅相成,数字经济显著提升了内需引发的国内增加值占比,强化了国内循环的主体地位。这一效应是通过数字产业化的协同发展、数实融合度提升和最终需求结构中数字经济消费与投资占比上升实现的。中国在数字产品制造领域具有较强的外向依赖性,充分发挥数字经济对国内循环的促进作用,需要突破关键核心技术、增强高端制造自主可控能力,推动数字技术与实体经济深度融合,提高国内产业链的完整性和竞争力。
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    产业链金融与数智化创新共演赋能新质生产力发展演化博弈研究
    李光荣, 王晴
    2025 (11):  110-127. 
    摘要 ( 15 )   PDF(8289KB) ( 11 )  
    产业链金融与数智化创新耦合共演促进资金链、创新链、人才链及产业链的深度融合,为发展新质生产力提供了崭新视角与实现路径。本文基于新质生产力函数构建金融机构、链主企业、中小企业、高校科研院所四方演化博弈模型,揭示复杂系统下的新质生产力发展机理。研究发现:①关键变量交织驱动系统稳态演化,主体策略选择受多重因素影响,包括数智化成本收益、风险传导、资源溢出等;②低效均衡向高效均衡跃迁有赖于关键变量的阈值突破,包括数智化投入、主体协作成本、数智化人才与创新的赋能效应及政策补偿力度等;③产业链金融与数智化创新激活“人才链→创新链→资金链→产业链”螺旋式交互,形成动态共演增强机制:金融机构借助数智风控重构资金链逻辑,链主企业推动产业链数智化生态升级,高校科研院所以数智化人才与创新驱动效率跃迁,中小企业通过迭代参与和共生发展释放协同效应;④绿色数智化技术通过绿色效率的阈值突破实现边际收益递增,数智化赋能与产业链金融杠杆效应呈现非对称互惠与阶段性依赖。本文主要贡献在于:理论层面,构建新质生产力函数,突破传统生产函数局限;方法论层面,设计四方演化博弈框架,识别多主体关键变量作用及其阈值条件,并定量解析动态演化规律;实践层面,提出促进新质生产力发展的治理路径,该路径强调多主体协同、多阶段施策、“四链”融合和绿色调节。
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    数字化转型对企业并购的影响研究——兼论新质生产力视角下的异质性企业并购
    易靖韬, 张国嫦
    2025 (11):  128-140. 
    摘要 ( 15 )   PDF(2140KB) ( 9 )  
    企业并购是优化资源配置,实现经济高质量发展的重要手段。在大力发展数字经济的背景下,本文基于2007—2023年沪深A股上市公司数据,系统探究了数字化转型对企业并购及新质生产力视角下异质性企业并购的影响。研究发现,数字化转型显著增加了企业并购行为。机制分析表明,数字化转型通过信息效应和强化内部控制促进企业并购。进一步分析表明,数字化转型将推动企业进行智能化并购、绿色化并购和高端化并购,助益企业新质生产力的培育和发展。本文通过对数字化转型与企业并购关系的研究,为数字化转型的信息效应提供了经验证据,同时,也为在微观层面定量研究新质生产力的发展过程提供了一个新思路。研究结果对企业借助数字化转型的时代浪潮发起并购,加快发展新质生产力具有一定的启示。
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    数字基础设施建设对城市发展新质生产力的影响
    李晓炫, 刘颖
    2025 (11):  141-152. 
    摘要 ( 11 )   PDF(1209KB) ( 4 )  
    数字基础设施建设是城市加快发展新质生产力的基础底座。本文基于2010—2022年284个地级市面板数据,以“宽带中国”政策为准自然实验,运用动态双重差分模型实证检验数字基础设施建设对城市发展新质生产力的影响及其作用机制。研究发现,数字基础设施建设对城市发展新质生产力具有显著的促进作用。在网络效应和正外部性影响下,数字基础设施建设能够通过刺激城市绿色技术创新、提高规模以上企业在城市内部集聚程度和加快产业结构升级的方式提升城市新质生产力发展水平。本文量化评估了数字基础设施赋能城市发展新质生产力的经济效应,为因地制宜发展新质生产力政策实施提供了重要启示。
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    数字与绿色双转型对企业新质生产力的影响:效果评估与机制分析
    王群伟, 李振冉, 来奥林
    2025 (11):  153-166. 
    摘要 ( 17 )   PDF(2345KB) ( 11 )  
    在数字与绿色双转型背景下,发展企业新质生产力能更有效地推动经济高质量发展。本文基于2008—2021年中国A股上市企业的数据,利用“宽带中国”和低碳城市试点政策分别作为“数字”和“绿色”政策的准自然实验,实证分析了数字与绿色双转型相较于单一政策在促进企业新质生产力发展方面的优势。研究发现,数字和绿色政策均能促进企业新质生产力发展,但双转型效果显著优于单一政策。随着时间推移,双转型政策效果逐渐增强。机制分析结果表明,双转型主要通过智能制造与创新驱动促进企业新质生产力发展。市场竞争度与企业社会责任均可以强化数字与绿色双转型对企业新质生产力发展的促进效果。异质性分析结果表明,双转型对非资源型城市企业、年轻企业以及高技术企业新质生产力发展的促进效果更加明显。此外,双转型还促进了企业营业总收入和就业增长,但同时增加了总成本。
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    绿色金融改革创新政策对新质生产力的影响研究
    唐亮, 杨国玉
    2025 (11):  167-180. 
    摘要 ( 18 )   PDF(1244KB) ( 7 )  
    绿色金融改革创新政策是实现绿色可持续发展,提升新质生产力水平的重要手段。本文利用2012—2022年的地级市数据,从技术创新、产业结构和金融资源配置效率3个角度对绿色金融改革创新政策影响新质生产力的机制及其作用路径进行实证检验。研究结论表明,绿色金融改革创新政策显著提升新质生产力水平。这一促进作用是通过优化产业结构、提高绿色创新能力以及优化金融资源配置来实现的。异质性分析结果表明,绿色金融改革创新政策对新质生产力的促进作用在营商环境好、金融发展水平高以及市场化程度高的地区更为显著。本文的研究结论为绿色金融改革创新政策的推行以及新质生产力的发展提供了经验证据。
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    服务贸易与绿色城市空间效应——基于“双化协同”的都市产业新质生产力研究
    霍达, 顾雯嘉, 乔莉, 唐爱迪, 胡超
    2025 (11):  181-193. 
    摘要 ( 14 )   PDF(1244KB) ( 7 )  
    本文基于空间模型研究了服务贸易在推进数字化与绿色化“双化协同”转型中的城市空间效应。研究发现,服务贸易与数字经济的发展对城区碳排放具有抑制作用,二者的交叉效应有助于降低邻近城区的碳排放水平。然后,通过聚类分析考察了各城区的服务贸易与“双化协同”分布特征,同时,结合马尔科夫链预测了服务贸易促进绿色化和数字化双重转型的发展趋势。结果显示,各城区在服务贸易的发展过程中将逐渐向高水平服务贸易、高水平数字经济和低碳排放稳态发展。进一步,运用匈牙利算法分析了绿色城市发展都市产业新质生产力的碳排放最优解,探讨了北京市各城区在不同情境下结合服务贸易推进“双化协同”的机制路径。
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    数字化转型对新质生产力的影响——基于供应链溢出效应视角
    吴凡, 徐贤浩, 薛龙飞, 卢兴威
    2025 (11):  194-205. 
    摘要 ( 25 )   PDF(2079KB) ( 15 )  
    数字化转型是促进供应链上企业新质生产力发展的重要举措。如何通过企业数字化转型赋能新质生产力发展,是影响中国经济实现高质量、高效能、可持续发展的关键问题之一。本文提出了新质生产力的概念并构建了相应指标体系,丰富了新质生产力的理论内涵,补充说明了供应链上企业新质生产力的影响因素和实现机制。从供应链溢出效应的角度出发,依托2011—2022年A股上市公司下游与上游企业的匹配数据,分析了下游企业数字化转型对供应商企业新质生产力的差异化影响机制。研究发现,下游企业的数字化转型显著促进了供应商企业的新质生产力,即数字化转型对供应链新质生产力的发展具有后向溢出效应。机制分析表明,下游企业的数字化转型主要通过提高供应链的稳定性和透明度,来推动供应商企业的新质生产力。异质性分析发现,下游企业数字化转型对上游企业新质生产力的促进效果,在上游企业为国有性质、位于经济基础较强的东部地区,或属于高科技行业时更为显著。本文的研究结果表明,发挥企业数字化转型的溢出效应,对于催生供应链的新质生产力、增强供应链的稳定性和透明性、激发供应链上生产要素的活力具有重要的理论和实际意义。
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    人工智能如何影响企业颠覆性绿色创新——基于知识重组的视角
    周源, 代兴良, 许冠南
    2025 (11):  206-218. 
    摘要 ( 35 )   PDF(1315KB) ( 20 )  
    颠覆性绿色创新是实现碳中和目标的关键,而人工智能(AI)作为一种重要的赋能技术,如何影响颠覆性绿色创新,仍有待探究。为此,本文引入知识重组视角,构建AI技术促进企业颠覆性绿色创新的作用机制模型,并采用2007—2019年中国A股制造业上市公司的数据进行实证检验。为提高指标测度的准确性,本文利用机器学习模型BERT对公司年报文本进行深入分析来构建企业AI技术采用指标,并使用基于专利引用网络的CD指数来衡量颠覆性绿色创新水平。研究结果表明,AI技术可以显著促进企业颠覆性绿色创新,其效应主要通过增加知识搜索宽度和知识搜索深度两条路径实现。异质性分析表明,AI技术对颠覆性绿色创新的促进效应在数字基础设施水平更高、环境规制强度更弱地区的企业,以及研发补贴力度更高的企业中更为显著。本文从微观企业层面深化了AI对颠覆性绿色创新作用机制的理解,为推动企业智能化绿色化协同发展提供了经验证据。
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    数字化战略认知与企业绿色转型:环境注意力的差异性中介作用
    马美婷, 吴小节, 罗紫婷, 黄山
    2025 (11):  219-231. 
    摘要 ( 22 )   PDF(2223KB) ( 21 )  
    数字化和绿色化的深度融合为新质生产力发展创造了现实的可能性。现有研究主要关注宏观的数字化因素对企业绿色转型的作用,但忽略管理层数字化战略认知的内驱力。结合高阶梯队理论和注意力基础观,基于“认知—注意力—战略转型”理论框架,本文以2012—2023年沪深A股上市企业为样本,探究环境注意力配置策略在管理层数字化战略认知与企业绿色转型间的差异性中介作用。结果表明:①数字化战略认知水平越高,越能提高企业全要素生产率以及绿色创新程度。②相较于环境注意力聚焦策略的初期高运营成本,数字化战略认知水平越高,管理层越倾向于采取环境注意力分散策略,以搜索多样化信息和资源来提高企业全要素生产率。但相较于环境注意力分散策略所带来的冗余信息,数字化战略认知水平越高,管理层越倾向于采取环境注意力聚焦策略来深度搜索信息资源进行绿色技术突破,进而实现绿色创新。探究管理层数字化战略认知对企业绿色转型的差异性理论机制更有利于厘清数字化推动企业绿色转型的微观机理,这对新质生产力的形成和发展具有重要的理论和现实意义。
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    营商环境生态驱动数绿协同创新发展的动态组态效应研究
    田庆锋, 沈伟康, 李瑶
    2025 (11):  232-244. 
    摘要 ( 31 )   PDF(1345KB) ( 8 )  
    数绿协同创新是发展新质生产力的核心要素。如何通过优化营商环境生态以驱动数绿协同创新发展是亟须回答的热点议题。本文明确了数绿协同创新的概念内涵和评价方式,并结合制度组态理论与生态系统耦合观,以2011—2021年724家高科技上市企业为样本,采用混合方法探究实现高水平数绿协同创新发展的多元营商环境生态组态路径、演变规律及影响效应。研究发现:①单个营商环境生态要素不是数绿协同创新发展的必要条件。②存在4条驱动数绿协同创新发展的组态路径,即政府赋能-社会主导下的非耦合型(H1)、社会主导下的非耦合型(H2)、政府-社会双元主导下的非耦合型(H3)和政府-市场-社会协同下的松散耦合型(H4),其中,人力资源和创新环境发挥着较为普适的作用。③时间维度上,组态H1、H3和H4呈现明显的平行波动下降趋势。从分布上看,部分高科技企业实现高水平数绿协同创新发展的路径并不唯一。④高水平组态驱动效应显著,且在民营及管理层年轻化的高科技企业中更为明显。本文结果对揭示高水平数绿协同创新发展的营商环境生态路径提供了重要的理论依据和实践参考。
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    案例研究
    制造企业实现可持续数字化转型的过程研究——基于“数”“绿”资源编排的视角
    王永贵, 曾静, 汪淋淋
    2025 (11):  245-259. 
    摘要 ( 27 )   PDF(1720KB) ( 17 )  
    推动数字化、绿色化融合发展是实现企业绿色低碳转型的客观要求,也是促进整个经济社会全面绿色转型的应有之义。企业作为助推生态文明建设和经济发展的微观主体,践行以数字化、绿色化融合发展为导向的可持续数字化转型战略是实现“双碳”目标和效益增长的关键举措。本文基于资源编排的理论视角,以施耐德电气为案例对象,探究了制造企业如何进行资源编排并形成相应组织能力以实现可持续数字化转型的过程机制。研究发现:制造企业可持续数字化转型是一个逐步实现技术可持续、经济可持续和环境可持续的动态迭代过程。在这个过程中,企业经历了资源开发、能力生成,资源盘活、能力响应,资源链接、能力跃迁的资源编排过程。在此基础上,本文构建了制造企业实现可持续数字化转型的过程模型。本文的研究打开了制造企业实现可持续数字化转型的过程“黑箱”,为企业推动数字化、绿色化的融合发展提供了理论支撑与实践启示。
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    制度逻辑驱动下资源型企业如何实现绿色转型?
    李雨晨, 高霞, 马蔡云
    2025 (11):  260-272. 
    摘要 ( 30 )   PDF(3994KB) ( 16 )  
    在“双碳”战略目标以及发展新质生产力的时代背景下,资源型企业绿色转型升级成为推动中国式现代化的重要抓手。以往研究多将制造业企业作为整体范畴探讨绿色转型,对制度逻辑驱动下资源型企业绿色转型的动态演进过程缺乏系统性刻画和深入分析。本研究采用纵向单案例研究方法,深度剖析资源型企业绿色转型演化过程“制度逻辑驱动→资源行动过程→动态能力提升→绿色转型结果”的内在形成机制。研究结果表明:①资源型企业绿色转型经历了由“图生存”向“谋发展”转变的过程,政府逻辑是驱动资源型企业绿色转型的原动力,市场逻辑是转型的引导基础。②资源型企业通过资源行动强化动态能力建设,能力建设深刻塑造并最终决定绿色转型成效。③资源型企业在转型过程中成功摆脱了依赖大量资源投入和高耗能的传统生产力发展模式,推动新质生产力加快形成。综上,本研究响应了学术界对中小企业绿色转型和新质生产力发展研究的迫切需求,为本土资源型企业绿色转型提供了新的理论视角,也为“双碳”目标下我国资源型企业绿色转型升级提供了有益的管理启示。
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    聚合聚变:创新联合体在新质生产力发展中的增势使能机制研究——基于油气产业案例
    张闳肆, 黄海霞, 苏义脑, 高雨辰
    2025 (11):  273-288. 
    摘要 ( 31 )   PDF(2651KB) ( 14 )  
    发挥创新联合体关键核心技术攻关的作用,是推动新质生产力发展的重要支撑。本文以油气产业创新联合体为案例,分析其在新质生产力发展中的增势使能机制。新质生产力本身是绿色生产力,油气产业追“新”逐“绿”的业态体现了新质生产力的科技创新驱动及绿色低碳的特征。基于对油气产业多个创新联合体案例的研究,本文刻画了创新联合体的建制化过程,提出企业凭借建制化的创新联合体可以实现“能随势升、势因能聚”的正向循环,“势”与“能”的双向提升将为探索新的生产力质态创造条件。增势的机制包括嵌入联盟借势、组织韧性逆势、生态共创造势,使能的机制包括企业凭借创新联合体跨域部署协作、数实孪生共演、要素柔性编排。在整合组织势理论(势)与动态能力理论(能)的基础上,本文提出了势能耦合的机制模型,并基于纵向案例分析刻画了“势”与“能”互馈互促的螺旋式上升路径,在中国情境下深化管理理论对组织势的思考和认识。研究结果为助力我国企业打造创新联合体升级版和发展新质生产力,提供了理论启示和实践参考。
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