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基于PMC指数模型的数据要素政策量化评价及优化路径
张兮, 石焱文, 杜万里, 孙可欣, 王旭燕, 张特, 骈宇彤, 王秋人
2024 (12):
3-14.
摘要
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我国数据要素市场尚处于初期发展阶段,科学化政策制定对市场稳定发展至关重要。本文采用文本内容分析法,对截至2023年底国家层面的28项数据要素政策文本进行挖掘,并利用PMC指数模型对这些政策进行量化评价。结果显示,5项政策达到完美水平,16项为优秀,3项为良好,在政策的多元性、全面性、平衡性和可持续性等方面仍存在提升空间。本文提出以下建议:第一,针对以往政策内容中对部分主体维度覆盖不足的问题,建议建立更具包容性的合作机制,确保各方在数据要素市场建设中发挥积极作用;第二,针对以往政策内容中技术工具和服务场景维度得分较低的问题,建议后续数据要素市场政策内容中进一步强化技术工具与服务场景支持;第三,针对以往政策内容中风险管控维度得分较高,价值创造维度得分较低的问题,建议后续政策在保障安全可控的基础上,进一步聚焦效率提升和价值创造;第四,针对政策时效中长期规划维度得分较低的问题,建议在后续政策中进一步加强政策的可持续性。
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