管理评论 ›› 2023, Vol. 35 ›› Issue (9): 62-74.

• 经济与金融管理 • 上一篇    下一篇

海外并购研究的知识结构与热点演化——基于1995—2019年中文核心期刊数据库的文献计量分析

王琳君1, 白云2, 孙少龙3, 魏云捷2,4   

  1. 1. 中国科学院大学经济与管理学院, 北京 100190;
    2. 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190;
    3. 西安交通大学管理学院, 西安 710049;
    4. 中国科学院预测科学研究院中心, 北京 100190
  • 收稿日期:2019-10-14 出版日期:2023-09-28 发布日期:2023-10-31
  • 作者简介:王琳君,中国科学院大学经济与管理学院博士研究生;白云,中国科学院数学与系统科学研究院博士研究生;孙少龙,西安交通大学管理学院特聘研究员,博士生导师,博士;魏云捷,中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院预测科学研究院中心助理研究员,博士。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年项目(71801213);国家自然科学基金应急管理项目(71642006)。

Knowledge Structure and Dynamic Evolution of Cross-border M&A Study——Based on a Bibliometric Analysis of Chinese Core Journal Database from 1995 to 2019

Wang Linjun1, Bai Yun2, Sun Shaolong3, Wei Yunjie2,4   

  1. 1. School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    2. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    3. School of Management, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049;
    4. Center for Forecasting Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
  • Received:2019-10-14 Online:2023-09-28 Published:2023-10-31

摘要: 本文采用文献计量分析方法对海外并购领域的1041篇中文核心期刊文献进行梳理和剖析,采用统计描述、合作网络、共现网络、聚类方法等确定海外并购领域影响力最大的机构、期刊和作者等,剖析作者和机构的合作网络关系,揭示了海外并购文献的研究热点及演化进程,发现目前海外并购研究前沿是全球价值链、并购绩效、技术创新等问题,并提出了注重交叉、研究定量化、加强合作的研究建议。本文的研究模式和结论对海外并购领域的学术研究和业界实践提供了有意义的启示,推动了海外并购领域的复杂知识图谱研究。

关键词: 文献计量分析, 海外并购, 知识图谱, 聚类, CiteSpace

Abstract: This paper uses the bibliometric analysis method to sort out and analyze 1,041 Chinese core journal articles of cross-border M&A study, and uses statistical description, cooperation network, co-occurrence network and clustering method to determine the most influential institutions, journals, authors, etc. The paper analyzes the cooperative network between authors and institutions, reveals the research hotspots and evolution process of cross-border M&A literature. Empirical results show the current frontiers of cross-border M&A study are global value chain, M&A performance, technological innovation, etc. Three research recommendations are proposed, including focusing on crossover, quantification of theoretical research, and strengthening cooperation. The methods and conclusions of this paper provide meaningful enlightenment for academic research and enterprises' practice application, and promote the research of complex knowledge maps of cross-border M&A study.

Key words: bibliometric analysis, cross-border M&As, knowledge map, clustering, CiteSpace