How do Heterogeneous R&D Investments Affect Regional Economic Growth——Condition, Spatial Effect and Mechanism Analysis

Abstract

Abstract: In the context of innovation-driven development strategy, it is of great significance to clarify the characteristics of heterogeneous R&D investment and its different effects on regional economic growth. This paper uses the comprehensive perpetual inventory method to calculate the provincial heterogeneous R&D capital stock from 1998 to 2020, and empirically analyzes the conditions, spatial effects and mechanisms of scientific research and technology development affecting regional economic growth. The results show that:(1) scientific research and technological development have the characteristics of "step-up" threshold effect in the process of promoting regional economic growth, and the threshold condition is related to the regional digestion and absorption capacity; (2) technology development has a significant positive spatial spillover effect, but the spatial spillover effect of scientific research is not significant; and (3) both scientific research and technological development can promote regional economic growth through the effect of human capital and efficiency improvement. Compared with technological development, scientific research makes it more difficult to promote economic growth through the effect of consumer demand. From the perspective of heterogeneous R&D investment, this paper provides policy recommendation for promoting the coordinated development of regional innovation, improving the contribution rate of scientific and technological progress, and implementing the innovation-driven development strategy.

Key words: heterogeneous R&D, regional economic growth, threshold effect, spatial effect, mediating mechanism

Cao Yuequn, Zhao Shikuan, Zhang Han. How do Heterogeneous R&D Investments Affect Regional Economic Growth——Condition, Spatial Effect and Mechanism Analysis[J]. Management Review, 2023, 35(11): 62-74,101.

References

[1] 原帅,何洁,贺飞. 世界主要国家近十年科技研发投入产出对比分析[J]. 科技导报, 2020,38(19):58-67
[2] 曹跃群,赵世宽,张晗. 省际R&D资本存量:框架、检验及空间动态分析[J]. 科学学研究, 2022,40(8):1401-1412
[3] 阿吉翁,霍伊特. 内生增长理论[M]. 北京:北京大学出版社, 2004
[4] 严成樑,龚六堂. R&D规模、R&D结构与经济增长[J]. 南开经济研究, 2013,(2):3-19
[5] 蒋殿春,王晓娆. 中国R&D结构对生产率影响的比较分析[J]. 南开经济研究, 2015,(2):59-73
[6] 许庆瑞. 研究、发展与技术创新管理[M]. 北京:高等教育出版社, 2000
[7] 叶祥松,刘敬. 异质性研发、政府支持与中国科技创新困境[J]. 经济研究, 2018,53(9):116-132
[8] 苏屹,林周周,王铁男. 中国省际知识溢出对区域创新绩效的非线性影响研究[J]. 管理工程学报, 2021,35(1):47-56
[9] 路娟,张勇,朱俊杰. 吸收能力对区域创新绩效与经济增长的调节效应研究[J]. 宏观经济研究, 2017,(9):107-118
[10] 朱俊杰,徐承红. 区域创新绩效提升的门槛效应——基于吸收能力视角[J]. 财经科学, 2017,(7):116-128
[11] 王秀婷,赵玉林. 产业间R&D溢出、人力资本与制造业全要素生产率[J]. 科学学研究, 2020,38(2):227-238
[12] 吕忠伟,李峻浩. R&D空间溢出对区域经济增长的作用研究[J]. 统计研究, 2008,(3):27-34
[13] 谢兰云. 中国省域R&D投入对经济增长作用途径的空间计量分析[J]. 中国软科学, 2013,(9):37-47
[14] 韩晶,酒二科. 以产业结构为中介的创新影响中国经济增长的机理[J]. 经济理论与经济管理, 2018,(6):51-63
[15] 严成樑,朱明亮. 我国R&D投入对经济增长的影响及其传导机制分析[J]. 产业经济评论, 2016,(1):20-29
[16] Parent O., LeSage J. P. Determinants of Knowledge Production and Their Effects on Regional Economic Growth[J]. Journal of Regional Science, 2012,52(2):256-284
[17] Mohnen P., Hall B. H. Innovation and Productivity:An Update[J]. Eurasian Business Review, 2013,3(1):47-65
[18] Acemoglu D., Akcigit U., Alp H., et al. Innovation, Reallocation, and Growth[J]. American Economic Review, 2018,108(11):3450-3491
[19] 王俊松,颜燕,胡曙虹. 中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究[J]. 地理科学, 2017,37(1):11-18
[20] 白俊红,王钺,蒋伏心,等. 研发要素流动、空间知识溢出与经济增长[J]. 经济研究, 2017,52(7):109-123
[21] 洪雪飞,李力,王俊. 创新驱动对经济、能源与环境协调发展的空间溢出效应——基于省域面板数据与空间杜宾模型的研究[J]. 管理评论, 2021,33(4):113-123
[22] Delgado-Verde M., Martin-de Castro G., Amores-Salvado J. Intellectual Capital and Radical Innovation:Exploring the Quadratic Effects in Technology-based Manufacturing Firms[J]. Technovation, 2016,54:35-47
[23] Schmookler J. Invention and Economic Growth[M]. Cambridge:Harvard University Press, 2013
[24] Griliches Z. R&D and Productivity:Measurement Issues and Econometric Results[J]. Science, 1987,237(4810):31-35
[25] 孔东民,庞立让. 研发投入对生产率提升的滞后效应:来自工业企业的微观证据[J]. 产业经济研究, 2014,(6):69-80
[26] 顾群,翟淑萍. 融资约束、研发投资与资金来源——基于研发投资异质性的视角[J]. 科学学与科学技术管理, 2014,35(3):15-22
[27] 杨玉玲,郭鹏飞. 省际第三产业资本存量:框架、检验及动态轨迹[J]. 数量经济技术经济研究, 2017,34(10):78-93
[28] OECD. Measuring Capital OECD Manual 2009[M]:Paris:OECD Publishing, 2010
[29] Ker D. Changes to National Accounts:Measuring and Capitalizing Research and Development[R]. Office for National Statistics, 2014
[30] 曹跃群,郭鹏飞,杨玉玲. 网络基础设施投入对区域经济高质量增长的影响研究——基于生产性资本存量的估算[J]. 管理评论, 2022,34(3):19-30
[31] 陈钰芬,侯睿婕,吴诗莹. 不同活动类型研发资本存量的估算:2009-2016[J]. 科学学研究, 2020,38(6):1028-1037
[32] 徐蔼婷,靳俊娇,祝瑜晗. 一种R&D资本存量的综合测算方法及应用研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2019,36(12):145-164
[33] Solow R. M. A Contribution to the Theory of Economic Growth[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1956,70(1):65-94
[34] 郭庆旺,贾俊雪. 中国全要素生产率的估算:1979-2004[J]. 经济研究, 2005,(6):51-60
[35] 万建香,汪寿阳. 社会资本与技术创新能否打破"资源诅咒"——基于面板门槛效应的研究[J]. 经济研究, 2016,51(12):76-89
[36] 段天宇,张希,胡毅. R&D强度与中国医药制造业上市公司绩效的门槛效应研究[J]. 管理评论, 2020,32(9):142-152
[37] 邵帅,张可,豆建民. 经济集聚的节能减排效应:理论与中国经验[J]. 管理世界, 2019,35(1):36-60
[38] 范欣,宋冬林,赵新宇. 基础设施建设打破了国内市场分割吗?[J]. 经济研究, 2017,52(2):20-34
[39] 黄明凤,姚栋梅. 研发要素流动、空间溢出效应与区域创新效率——基于省际面板数据的空间杜宾模型分析[J]. 科研管理, 2022,43(4):149-157
[40] 张翠菊,张宗益. 中国省域产业结构升级影响因素的空间计量分析[J]. 统计研究, 2015,32(10):32-37
[41] 林周周,苏屹. 知识源异质性视角下知识溢出与区域创新绩效关系——基于知识产权保护的门槛效应分析[J]. 系统管理学报, 2021,30(2):227-237
[42] 温忠麟,叶宝娟. 中介效应分析:方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014,22(5):731-745
[43] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022,(5):100-120
[44] 解学梅,左蕾蕾. 企业协同创新网络特征与创新绩效:基于知识吸收能力的中介效应研究[J]. 南开管理评论, 2013,16(3):47-56
[45] 全炯振. 中国农业全要素生产率增长的实证分析:1978~2007年——基于随机前沿分析(SFA)方法[J]. 中国农村经济, 2009,(9):36-47
[46] 胡历芳,叶中华,刘家贵. 政策扶持提高了农产品流通绩效吗?——基于1298家购销商数据的随机前沿分析[J]. 管理评论, 2019,31(5):267-276
[47] 庞廷云,罗福凯,王京. 人力资源投资影响企业研发效率吗——基于职工教育投资的视角[J]. 南开管理评论, 2020,23(3):155-164
[48] 吴艳,贺正楚,潘红玉,等. 消费需求对经济增长质量的影响及传导路径[J]. 管理科学学报, 2021,24(12):104-123
[49] 邹文杰. 研发要素集聚、投入强度与研发效率——基于空间异质性的视角[J]. 科学学研究, 2015,33(3):390-397
[50] 于鹏,李鑫,张剑,等. 环境规制对技术创新的影响及其区域异质性研究——基于中国省级面板数据的实证分析[J]. 管理评论, 2020,32(5):87-95