农户小额信贷风险影响因素层次差异性研究

›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (1): 33-41.

农户小额信贷风险影响因素层次差异性研究

吕德宏, 朱莹

西北农林科技大学经济管理学院, 杨凌 712100

收稿日期:2014-06-06 出版日期:2017-01-28 发布日期:2017-03-16
作者简介:吕德宏,西北农林科技大学经济管理学院教授,博士生导师;朱莹,西北农林科技大学经济管理学院硕士研究生。
基金资助:
国家社会科学基金一般项目（15BJY153）。

Research on the Factors and Hierarchy Difference of Farmer Household Microfinance Risk

LÜ Dehong, Zhu Ying

College of Economics and Management, Northwest A & F University, Yangling 712100

Received:2014-06-06 Online:2017-01-28 Published:2017-03-16

摘要/Abstract

摘要：

依据陕西关中地区421份有效农户调查问卷数据，运用Logistic-ISM模型，研究影响不同类型农户小额信贷风险的主要因素，以及主要影响因素的层次结构差异性。研究结果表明，农户类型分化可有效降低农户信贷风险；农户小额信贷风险影响因素是一个具有层次结构的复杂系统；不同类型农户对影响因素的反应程度不同，农户对信贷风险的认知也存在差异。

关键词: 小额信贷风险, 影响因素, 农户类型, 差异性

Abstract:

This paper use Logistic-ISM model to research the factors and hierarchical structure differences of farmer household microfinance risk based on the data from the field survey conducted in Guanzhong area of Shannxi province. The result shows operating non-agricultural business can reduce microfinance risk effectively; the factors of farmer household microfinance risk is a complex system with hierarchical structure; farmer household with different business have different reaction degree to factors and different recognition to microfinance.

Key words: microfinance risk, influencing factor, different types of farmers, differences

吕德宏, 朱莹. 农户小额信贷风险影响因素层次差异性研究[J]. , 2017, 29(1): 33-41.

LÜ Dehong, Zhu Ying. Research on the Factors and Hierarchy Difference of Farmer Household Microfinance Risk[J]. , 2017, 29(1): 33-41.

参考文献

[1] 刘同山,孔祥智,张云华. 兼业程度、地权期待与农户的土地退出意愿[J]. 经济与管理研究, 2013,(10):71-78
[2] 王颖,聂广礼,石勇. 基于信用评分模型的我国商业银行客户违约概率研究[J]. 管理评论, 2012,24(2):78-87
[3] 杜金向,董乃全.农村正规金融、非正规金融与农户收入增长效应的地区性差异实证研究[J]. 管理评论, 2013,25(3):19-26
[4] 岳静. 对我国农村小额信贷信用风险的探讨[J]. 北方经贸,2008,(1):91-92
[5] Banerjee A., Duflo E. The Miracle of Microfinance? Evidence from a Randomized Evaluation[J]. American Economic Journal:Applied Economics, 2015,7(1):22-53
[6] Chowdhury T. A. Service Delivery Effectiveness of Microcredit-Driven Non-Government Organizations in Alleviating Poverty:A Study on Bangladesh[J]. International Review of Economics, 2014,61(4):347-377
[7] Carpenter J., Williams T. Peer Monitoring and Microcredit:Field Experimental Evidence from Paraguay[J]. Oxford Development Studies, 2014,42(1):111-135
[8] Baklouti I. Determinants of Microcredit Repayment:The Case of Tunisian Microfinance Bank[J]. African Development Review,2013,25(25):370-382
[9] Hernandez M., Torero M. Parametric Versus Nonparametric Methods in Risk Scoring:An Application to Microcredit[J]. Empirical Economics, 2014,46(3):1057-1079
[10] 韩国红. 基于农户视角的小额信贷现状及影响因素分析——以浙江省为例[J]. 经济天地, 2010,(12):76-77
[11] 魏岚. 农户小额信贷风险评价体系研究[J]. 财经问题研究, 2013,(8):125-128
[12] 王性玉,田建强. 农户资源禀赋与农业产出关系研究[J]. 管理评论, 2011,23(9):38-42
[13] 安利花,王爽. 我国农户小额信贷的风险及其防范[J]. 发展, 2010,(7):94-95
[14] 尹泽东. 论农户小额信贷风险防范[J]. 合作经济与科技, 2011,(1):40-41
[15] 赵海燕,乔莹莹. 基于投影寻踪聚类的黑龙江省农户贷款信用风险评价研究[J]. 产业与科技论坛, 2012,11(3):98-99
[16] 韩书成,谢永生,郝明德. 不同类型农户土地投入行为差异研究[J]. 水土保持研究, 2005,12(5):83-85
[17] 尚欣,郭庆海. 基于理性经济人视角下我国兼业农户行为分析[J]. 吉林农业大学学报, 2010,32(5):597-602
[18] 王霞,吕德宏. 基于多分类有序Logit模型的农户信用等级影响因素[J]. 中国农业大学学报, 2013,18(3):209-214
[19] 刘佳,吕德宏,杨希. 农户贷款第一还款来源影响因素及其应用分析——基于陕西省岐山县的调研数据[J]. 中国农业大学学报, 2014,19(3):255-262
[20] Popkin S. L. The Rational Peasant[M]. Berkeley:University of California Press, 1979
[21] 汪应洛. 系统工程理论、方法与应用(第3版)[M]. 北京:机械工业出版社, 2003
[22] 丁荣,陆伟刚. 基于ISM模型的企业隐性知识转移影响因素分析[J]. 当代财经, 2010,(2):74-79
[23] 孙世民,张媛媛,张健如. 基于Logit-ISM模型的养猪场(户)良好质量安全行为实施意愿影响因素的实证分析[J]. 中国农村经济, 2012,(10):24-36
[24] 朱莹,吕德宏.不同类型农户小额信贷信用风险影响因素研究[J]. 浙江金融, 2015,(6):56-61