›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (8): 158-166.

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空气传播传染病城市扩散建模

梅珊, 何华, 朱一凡   

  1. 国防科技大学信息系统与管理学院仿真工程研究所, 长沙 410073
  • 收稿日期:2016-03-13 出版日期:2016-08-28 发布日期:2016-09-24
  • 作者简介:梅珊,国防科技大学信息系统与管理学院仿真工程研究所副教授,博士;何华,国防科技大学信息系统与管理学院仿真工程研究所博士研究生;朱一凡,国防科技大学信息系统与管理学院仿真工程研究所教授,博士
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(71373282)。

Modeling the Spreading of Airborne Infectious Diseases in a City

Mei Shan, He Hua, Zhu Yifan   

  1. Information System and Management College, National University of Defense Technology, Changsha 410073
  • Received:2016-03-13 Online:2016-08-28 Published:2016-09-24

摘要:

高密度的城市人居环境为公共卫生突发事件引起的传染病快速扩散提供了温床,尤其是对易于在陌生人之间扩散的空气传播疾病更是亟需卫生措施的管控。将地理空间信息、城市区域划分、城市交通、个体的交通和移动模式、个体人的行为等信息引入到城市空气传播传染病扩散建模中,用基于多agent的仿真系统来模拟传染病扩散。针对甲流开展仿真实验,验证了模型的有效性。本研究可用于评估公共交通传染对空气传播传染病在城市范围内传播的影响。

关键词: 地理信息系统, 多agent系统, 传染病, 空气传播, 交通网络

Abstract:

Highly populated urban environment stimulates the spreading of infectious diseases, especially airborne diseases. Airborne infectious diseases transmit well between randomly encountered strangers and thus call for effective interventions. Geographical information, city partitions, traffic and transportation, individual mobility patterns, and individual behavior etc. are incorporated to model the spreading of airborne infectious diseases in a city. Multi-agent systems are adopted to conduct the simulations of disease spreading. Experimentation on influenza A (H1N1) spreading is performed, which validates the presented model. The study can help assess the influence of transmissions taking place at public transportation on the spreading of airborne infectious diseases in a city.

Key words: Geographical Information System (GIS), Multi-Agent Systems (MAS), infectious diseases, airborne diseases, transportation networks